波士顿大学的一项新研究发现，使用生物标志物模式有助于预测一个人如何衰老，以及他们患老年疾病的风险。
据合众国际社报道，研究人员分析了来...
波士顿大学的一项新研究发现，使用生物标志物模式有助于预测一个人如何衰老，以及他们患老年疾病的风险。
据合众国际社报道，研究人员分析了来自长寿家庭的近5000名参与者的血液样本，分析了血液中的生物标志物、化学物质等。
结果表明，大约有一半的参与者有19个生物标志物的平均模式，但较小的群体由于偏离遗传标准而产生了某种特定“签名”（signatures）或模式的生物标志物，导致他们在八岁以后患某些疾病、身体功能水平降低甚至死亡的风险加大。
研究人员指出，这些“签名”描述出了人们的年龄差异，可对人们衰老后的健康水平进行预测，显示人体认知与身体功能的变化，也可反应出人体活动及年龄与某些疾病如心脏病、中风、2型糖尿病和癌症的关系。
研究发现，每个生物标记模式有着不同的关联，例如，一种模式与无病老化相关，另一种模式则与痴呆相关。目前研究人员能够生成26个不同的生物标志物的预测签名结果。
萨瓦斯蒂亚尼（Paola Sebastiani）博士指出，许多预测和风险评分预测已在特定的疾病如心脏病中被采用，然而，此次研究旨在通过显示特定模式的生物标志物组，以证明一个人是如何老化以及与他或她的特定年龄相关的综合体征，乃至患某些疾病的风险程度。这一发现可能会引导药物和其他医学治疗的研究，以防止或延缓与年龄有关的疾病发生。
这项研究发表在《细胞衰老杂志》（Aging Cell）上。